Customer Success · Implementación · Adopción

Bautista
Tolloni.Customer Success Manager

Dos casos completos. En el primero construí, probé e integré un bot de WhatsApp con un CRM y con Google Sheets. En el segundo armé el plan para recuperar una cuenta SaaS en riesgo, a 40 días de su renovación. Los dos fueron los desafíos técnicos de un proceso de selección para Customer Success Manager en ATOM, una plataforma de comercio conversacional por WhatsApp.

10/10
respuestas correctas en el Test Bed del bot (meta: 90%)
4
integraciones HTTP con CRM y Google Sheets, con manejo de errores
5 → 3
causas raíz convertidas en tres frentes de trabajo
40 días
de plan, con un entregable concreto en cada etapa
01 · Perfil

Del CRM al éxito del cliente

Hace más de tres años que trabajo del lado del cliente: primero en atención al cliente de una fintech y después implementando CRM y automatizaciones para más de ocho cuentas B2B en paralelo. En los dos casos el trabajo termina en lo mismo que mide un CSM: que el cliente use la herramienta y vea el resultado.

Experiencia
2024 – 2026 · Remoto
CRM & Marketing Automation, Email & Lifecycle Specialist
Ranking Online, agencia de marketing digital de Barcelona. Implementación de CRM y automatizaciones para más de ocho cuentas B2B en paralelo.
2023 – 2024 · Córdoba
Analista de Customer Service (CRM)
TACA TACA, fintech. Atención y seguimiento de clientes sobre Microsoft Dynamics 365.
Lo que aplico en Customer Success
Implementación y onboarding
Configurar la herramienta para el caso de uso real del cliente, no para una demo.
Adopción y métricas
Definir qué se mide, con qué línea base y en qué plazo.
Integraciones
APIs, webhooks, n8n y Google Apps Script para conectar la herramienta con la operación.
02 · Caso MotorTech

Un bot de WhatsApp que vende, agenda y no inventa

MotorTech es un concesionario oficial Toyota en Colombia. El desafío: construir en ATOM Flow Builder un bot que identifique si el cliente quiere comprar o necesita el taller, responda consultas de ventas solo con la información oficial, registre los leads de cotización y test drive en un CRM mediante su API, y agende las citas de taller en Google Sheets.

Cómo quedó el flujo

Cuatro Smartons (agentes de IA de ATOM), cuatro peticiones HTTP y tres condicionales. Cada rama tiene su mensaje de error para que la conversación nunca quede sin respuesta.

Las decisiones que importaron

DERIVACIÓN

Las reglas van en las intenciones, no en el prompt

ATOM evalúa las intenciones de salida antes de que el Smarton responda. Por eso definí ahí qué cuenta como pedido de cotización y qué como falla del vehículo, con ejemplos de lo que aplica y de lo que no.

INTEGRACIÓN

Un código 200 no significa éxito

La API del CRM respondía 200 incluso cuando fallaba, con el error dentro del cuerpo. Guardé el campo status en variables y agregué condicionales que deciden según ese valor.

CALIDAD

Cada cambio, contra las diez preguntas

Ajusté el prompt de ventas en cuatro iteraciones. Después de cada una volví a correr el Test Bed completo para confirmar que lo corregido no rompiera otra respuesta.

CONFIANZA

Decir lo que se sabe y aclarar lo que no

Si la información oficial describe un dato sin cifra, como la capacidad de carga de la Hilux, el bot dice lo que sí sabe y aclara que la cifra no está. No inventa ni responde "no tengo información".

El bot responde sobre la capacidad de carga de la Hilux sin inventar una cifra
Pregunta trampa del Test Bed: la capacidad de carga de la Hilux no tiene cifra en la información oficial.
El bot ofrece cotización o test drive y pregunta cuál prefiere ante un sí ambiguo
Ante un "Sí, me interesa", pregunta si prefiere cotización o test drive antes de pedir los datos. Captura de la etapa de pruebas.

Los videos de la entrega

VentasConsultas, captura del lead y registro en el CRM
TallerAgendamiento y registro de la cita en Google Sheets
Test BedLas diez preguntas de validación, 10/10

Los archivos

03 · Caso Kreditu

Una cuenta a 40 días de la renovación

Kreditu es una fintech con el plan Business de ATOM, de USD 2.800 por mes. Llego como nuevo CSM, con la renovación a 40 días, y tengo que presentar mi lectura de la cuenta y una propuesta en la primera conversación con Valentina Ríos, Head of Digital Channels.

Lo que encontré

Adopción

41%
automatización, contra 75% contratado
3 / 12
flujos activos
18 / 60
agentes activos

Operación

2
quejas formales por tasas mal informadas
38
tickets de soporte por mes
3,4 / 5
CSAT de las conversaciones

Continuidad

2
sesiones de Customer Success en 7 meses
2 meses
sin CSM asignado
3
coordinadores en 7 meses
Mi lecturaNo es solo un problema de adopción: es de operación y de confianza en la herramienta.

Cinco causas, tres frentes

No propuse reactivar los doce flujos. La primera causa explica buena parte del resto, así que concentré los 40 días en lo que más afecta el valor y la confianza.

Implementación simultánea de 12 flujos sin priorizaciónCriterio del plan
Tasas sin una fuente única de informaciónFrente 1: Tasas
Flujo de cobros sin configuración funcionalFrente 2: Cobros
Integración de scoring sin responsable definidoFrente 2: Cobros
Pérdida de conocimiento por rotación de coordinadoresFrente 3: Continuidad
SEMANA 1

Tasas de interés

Va primero porque ya generó dos quejas formales.

Corregir→Validar con Cumplimiento→Fuente única→Confianza
ENTREGABLE100% de los mensajes con tasas corregidos y validados
SEMANAS 1 A 4

Cobros

Es el principal caso de uso de Kreditu y no voy a esperar a que se destrabe la API para generar valor.

API de scoring→Archivo de cartera→Segmentación por atraso→Piloto→Clientes reales
ENTREGABLEFlujo de cobros funcionando con clientes reales en la semana 4
SEMANAS 1 A 5

Continuidad operativa

El conocimiento tiene que quedar en la operación, no en una persona.

Responsable y suplenteManualPreguntas frecuentesCapacitaciónRegistro de cambios
ENTREGABLEManual publicado y equipo capacitado

Cómo lo mido

El éxito no se mide solo por el porcentaje de automatización.

DimensiónIndicadorHoyMeta a 40 días
ADOPCIÓNAutomatización41%55% (75% a 6 meses)
ADOPCIÓNFlujo de cobrosNo funcionaCon clientes reales
OPERACIÓNErrores de tasas2 quejas formales0 durante 30 días
OPERACIÓNTickets de soporte38 por mesMenos de 20
EXPERIENCIACSAT de las conversaciones3,4 / 54,0 / 5

La presentación

Primera conversación ejecutiva con KredituDiagnóstico, prioridades, plan de 40 días y próximos pasos
Diapositiva de situación actual de la cuenta
Situación actual: adopción, operación y continuidad.
Diapositiva del frente de cobros
Frente de cobros: la alternativa temporal a la API bloqueada.
04 · Cómo trabajo

Lo que tienen en común los dos casos

Ownership

Tomo la cuenta como propia y coordino a quien haga falta: equipo técnico, soporte, dirección y el equipo del cliente.

Priorizar

Primero lo que genera riesgo, después lo que genera valor. Tres frentes bien hechos en lugar de doce a medias.

Resolver con lo que hay

Si una dependencia técnica está trabada, busco otro camino hacia el valor mientras se destraba.

Medir y documentar

Metas con línea base, pruebas repetibles y documentación para que el conocimiento no se vaya con las personas.

Hablemos

Busco roles de Customer Success en empresas SaaS B2B, en remoto. Puedo recorrer cualquiera de estos casos en pantalla, con la herramienta abierta.

Córdoba, Argentina. Los dos casos son desafíos técnicos de un proceso de selección; MotorTech y Kreditu son empresas del enunciado. El flujo exportado está publicado sin tokens, claves ni direcciones privadas.